Uzņēmumi, kuri samazina personālu AI dēļ, zaudēs tiem, kuri to nedarīja

Pastāv AI pieņemšanas versija, kas uz tāfeles izskatās gudra. Mazāk cilvēku, zemāka algu fonda, vienāds iznākums. Šī ir versija, kuru pašlaik klusumā izpilda telpas, skaistā valodā par efektivitāti un transformāciju.

Tā ir arī versija, kas šiem uzņēmumiem izmaksās dārgi nākamo piecu gadu laikā.

Šis nav arguments pret AI. Šis ir arguments par tā pareizu izmantošanu — un atšķirība nozīmē vairāk, nekā lielākā daļa vadības grupu pašlaik novērtē.

Aktīvs, kuru viņi sagriež, ir tāds, ko viņi nevar pārbūvēt

Kad organizācija samazina personālu, reaģējot uz AI iespējām, pieņēmums ir, ka noņemtais darbs bija vērtība. Ka paša uzdevums — pārskats, analīze, e-pasts, datu ievade — bija iemesls, kāpēc pastāvēja loma.

Šis pieņēmums ir nepareizs.

Reālā vērtība, kas atrodas lielākajā daļā komandu, nav viņu radītais darbs. Tā ir zināšanas, ko viņi nes. Kā uzņēmums patiešām darbojas. Kur dzīvo īpašie gadījumi. Kāpēc noteiktus lēmumus pieņem tā, kā to dara. Ko klienti patiešām domā, kad sūdzas par konkrētu problēmu. Konteksts, kas nekad netiek iekļauts procesa dokumentā, jo tam nav jābūt — jo pareiza persona to jau zina.

Šīs zināšanas ir institūcijas. Tas tiek veidots laika gaitā. Tas ir ārkārtīgi grūti rekonstruēt, kad tas iziet no durvīm. Un pašlaik organizācijas to atbrīvo, lai iegūtu īslaicīgus izmaksu samazinājumus, bez pilnīgas naudas skaita, ko viņi zaudē.

AI neasociē spriešanu. Tas to reizina.

Organizācijas, kas nonāks uz priekšu, nav tās, kas izmantoja AI, lai darītu tādu pašu darbu ar mazāk cilvēku. Tie ir tie, kuri izmantoja AI, lai darītu ievērojami vairāk darba ar tiem pašiem cilvēkiem — vai ar cilvēkiem, kuri labāk var pielietot savu spriešanu plašā apjomā.

Šis ir fundamentāli atšķirīgs operāciju modelis. Tā vietā, lai aizvietotu komandas biedra izlaidi, AI paplašina viņu darbības jomu. Mārketinga komanda, kas iepriekš vadīja vienu kampanju vienā laikā, tagad var vadīt piecas. Analītiķis, kas pavadīja trīs dienas pārskatā, tagad var vienu ražot no rīta un pārējo nedēļu pavadīt interpretācijai un stratēģijai. Klientu sekmīguma vadītājs, kurš apstrādāja trīsdesmit kontos, tagad var nozīmīgi iesaistīties simts.

Cilvēks netiek noņemts no vienādojuma. Cilvēks ir vienādojums. AI ir tas, kas padara šo vienādojumu ātrāku.

Biznesa zināšanas ir konkurences priekšrocība — bet tikai tad, ja jūs tās saglabājat

Ir apvienojošs efekts uz institūcijas zināšanām, kas neparādās personāla metrikai. Pieredz ieguvušas komandas pieņem labākus lēmumus. Viņi agri pamet problēmas. Viņi tik dziļi saprot uzņēmumu, lai pielietotu jaunos rīkus — tostarp AI rīkus — veidā, kas patiešām atbilst organizācijas kontekstam.

AI sistēma ir tikpat noderīga, cik spriedums, kas to virzī. Pavediens, ko raksta kāds, kas padziļi saprot klientūras bāzi, produktu un operatīvos ierobežojumus, radīs kaut ko kategoriski vērtīgāku nekā tas pats pavediens, ko rakstīja nomaiņa pieņemšana no dokumentu pieņemšanas rīcības. Konteksts nav mīksts pluss. Tā ir cieta.

Kad organizācijas nogriež pieredzējušus komandas biedrus, lai labākos AI efektivitātes iespējas, viņi bieži atklāj pārkārt vēlu, ka AI darbojas uzkrītoši labāk, ja cilvēki, kuri patiešām saprot biznesa virzīšanu uz to.

Pareizais jautājums, ko jautāt

Tā vietā, lai jautātu „kur AI var aizvietot cilvēkus?", noderīgāks jautājums ir: „kur AI var mūsu cilvēkiem atgriezt laiku, ko viņi zaudē uzdevumiem, kuriem nav nepieciešams viņu spriedums?"

Lielākajā daļā organizāciju ir ievērojams augsta līmeņa laika daudzums, ko absorbē zema līmeņa darbs. Administrācija, formatēšana, plānošana, pamata pārskati, pirmā melnraksta ražošana. Šie ir laukumi, kur AI var sniegt patiesu atvieglojumu — nevis, noņemot lomas, bet noņemot berzi, kas pieturējusi pieredzējušus cilvēkus no darbošanās pie viņu labākā.

Komandas, kas atgūst šo laiku un pāradresē to uz darbu, ko var darīt tikai viņi — attiecību pārvaldību, stratēģisku domāšanu, sarežģītu problēmu risinājumu, nianču lēmumu pieņemšanu — būs jēgas priekšrocība. Nevis tāpēc, ka viņiem ir mazākas izmaksas. Tāpēc, ka viņiem ir lielāka iespēja.

Ilgtspējīgais modelis izskatās atšķirīgs

Ja to dara labi, AI pieņemšana ir jāveic komandām, kas ir efektīvākas, fokusētas un spējīgas piegādāt tādā līmenī, kas iepriekš nebija iespējams. Tas should padara zināšanas organizācijā pieejamākas, nevis liekām.

Organizācijas, kas to saprot, ieguldīs savu komandu apmācībā darbam līdzās AI rīkiem, nevis komandu aizvietošanai. Viņi vērtēs biznesa zināšanas kā infrastruktūru. Viņi uzbūves procesus, kur AI apstrādā apjomu un cilvēki apstrādā dziļumu.

Tas nav piesardzīgāka AI pieņemšanas versija. Tas ir ambicozāks. Tāpēc tas pieprasa AI darīt kaut ko grūtāku nekā cilvēka produkcijas aizvietošana — tas pieprasa tam reizināt cilvēka potenciālu.

Uzņēmumi, kas pašlaik samazina personālu, lai absorbētu AI izmaksas, slēdz īslaicīgus darījumus ar ilgtermiņa sekām. Tie, kas saglabā savas komandas un investē to darbības veidā ar AI, veido kaut ko stabilu.

Atšķirība starp šiem diviem pieejiem kļūs redzama ātrāk, nekā lielākā daļa gaidīs.

Libertas Software Research veido pielāgotus programmatūras risinājumus, kas paredzēti atbalstīt, kā mūsdienu komandas patiešām strādā. Ja jūs domājat par to, kā AI rīki iekļaujas jūsu organizācijas operācijās, sazinieties ar mums.