Az AI miatt a munkaerőt csökkentő vállalatok elbuknak a nem tevő cégek ellen

Az AI bevezetésnek van egy olyan változata, amely szellőzésként néz ki. Kevesebb ember, alacsonyabb bér, azonos kimenet. Ez az a verzió, amelyet most csendesen hajtanak végre a tanácstermekben, az hatékonyság és átalakítás nyelvén felöltözve.

Ez is az a verzió, amely drágán kerülhet ezeknek a szervezeteknek az elkövetkező öt évre.

Ez nem egy érv az AI ellen. Ez egy érvelés a helyes használat mellett - és a különbség sokkal fontosabb, mint amit a legtöbb vezetői csapat jelenleg értékel.

Az Eszköz, amelyet vágnak az, amit nem tudnak újra felépíteni

Amikor egy szervezet csökkenti az AI képességekre adott választ, a feltételezés az, hogy az eltávolított munka az érték volt. Hogy a feladat maga - a jelentés, az elemzés, az e-mail, az adatbevitel - ez volt az oka a szerep létezésének.

Ez a feltételezés helytelen.

Az igazi érték, amely a legtöbb csapatban ül, nem az a munka, amelyet előállítanak. Ez az a tudás, amelyet hordoznak. Hogyan működik az üzlet valójában. Hol laknak a peremzónákat. Miért hoznak meg bizonyos döntéseket így. Mit értenek valójában az ügyfelek, amikor egy adott problémáról panaszkodnak. A kontextus, amely soha nem kerül be a folyamatok dokumentumába, mert nem szükséges - mert a megfelelő ember már tudja.

Ez a tudás intézményi. Idővel épül. Rendkívül nehéz újraépíteni, amikor kívül marad az ajtó. Most pedig a szervezetek elengedik azt a rövid lejáratú költségcsökkentés cseréjében, anélkül, hogy teljesen elszámolnák azzal, amit veszítenek.

Az AI nem helyettesíti az ítéletet. Megsokszorozza azt.

A szervezetek, amelyek jól járnak, nem azok, amelyek az AI-t használták arra, hogy ugyanazt a munkát kevesebb emberrel végezzék. Azok, amelyek az AI-t használták arra, hogy jelentősen több munkát végezzenek ugyanazzal az emberrel - vagy olyan emberekkel, akik jobban képesek ítélőképességüket skálázottan alkalmazni.

Ez alapvetően más üzemi modell. Ahelyett, hogy egy csapattag kimenetét helyettesítené, az AI kiterjeszti az eléréssel. Egy marketing csapat, amely korábban egy kampányt kezelhetett, most ötöt kezelhet. Egy elemző, aki három napot töltött egy jelentésben, most egy reggel alatt el tudja készíteni az egyiket, és a hét többi részét az értelmezésre és a stratégiára fordíthatja. Egy ügyfélsikeres menedzser, aki harminc számlát kezelhetett, most értelmesen száz közül is tud foglalkozni.

Az ember nem távolítható el az egyenletből. Az ember az egyenlet. Az AI az, ami ezt az egyenletet gyorsabban futtatja.

Az üzleti tudás versenyképes előny - de csak akkor, ha megőrized

Van egy összetett hatása az intézményi tudásnak, amely nem jelenik meg a munkaerő metrikusaiban. A tapasztalt csapatok jobb döntéseket hoznak. Korábban ráküldenek problémákat. Elég mélyen megértik az üzletet ahhoz, hogy új eszközöket - ideértve az AI eszközöket - olyan módon tudjanak alkalmazni, amely valóban illeszkedik a szervezet kontextusához.

Az AI-rendszer csak annyira hasznos, amennyire az ítélet, amely irányítja. Az olyan prompt, amelyet valaki ír, aki mélyen megérti az ügyfélbázist, a terméket és az operatív korlátokat, kategorikusan értékesebb valamit fog előállítani, mint ugyanaz a prompt, amelyet egy helyettesítő alkalmazott ír, aki egy rövidről dolgozik. A kontextus nem puha előny. Ez egy kemény.

Amikor a szervezetek tapasztalt csapatagokat vágnak az AI-vezérelt hatékonyság mellett, gyakran túl későn fedezik fel, hogy az AI jelentősen jobban működik, amikor azok, akik valóban értik az üzletet, azok, akik ezt irányítják.

A helyes kérdés, amelyet fel kell tenni

Ahelyett, hogy azt kérdeznénk, hogy "hol tudja az AI az embereket helyettesíteni?" a hasznosabb kérdés az: "hol tudja az AI visszaadni az időt, amelyet az emberek olyan feladatokra vesznek el, amelyek nem igényelnek ítélőképességüket?"

A legtöbb szervezetnek jelentős mennyiségű magas szintű ideje van elnyelte az alacsony szintű munka. Adminisztráció, formázás, ütemezés, alapvető jelentéskészítés, első piszkozat előállítása. Ezek azok a területek, ahol az AI valódi megkönnyebbülést nyújthat - nem a szerepek eltávolításával, hanem azzal, hogy eltávolítja azt a súrlódást, amely megakadályozza a tapasztalt embereket abban, hogy a legjobb módon működjenek.

Az az csapatok, akik ezt az időt visszaigényelik és azokra az olyan munkára irányítják, amelyeket csak ők tudnak elvégezni - kapcsolati menedzsment, stratégiai gondolkodás, összetett problémamegoldás, árnyalt döntéshozatal - értelmes előnyt kapnak. Nem azért, mert alacsonyabb költségek vannak. Mert nagyobb képességekkel rendelkeznek.

A fenntartható modell másnak néz ki

Jól végezve az AI bevezetés olyan csapatokkal járna, amelyek hatékonyabbak, összpontosítottabbak, és képesek a szintű szinten szállítani, amely korábban nem volt lehetséges. Meg kellene tennie a szervezetben lévő tudást hozzáférhető, nem redundáns.

A szervezetek, amelyek ezt megértik, beruháznak csapatik betanításába, hogy az AI eszközökkel dolgozzanak, ahelyett, hogy helyettesítenék őket. Az üzleti tudást infrastruktúraként fogjátok kezelni. Olyan folyamatokat fognak létrehozni, ahol az AI a hangerőt és az emberek a mélységet kezelik.

Ez nem az AI bevezetésének óvatosabb változata. Ez egy ambiciózusabb. Mert az AI-tól azt kéri, hogy tegyen valamit nehezebbet, mint az emberi kimenet helyettesítése - azt kéri, hogy sokszorozza meg az emberi potenciált.

Az a cégek, amelyek jelenleg munkaerőt csökkentik az AI költségek felszívásához, rövid lejáratú kereskedelmet végeznek hosszú lejáratú következményekkel. Azok, akik megtartják csapataikat és beruháznak abba, hogyan működnek ezek a csapatok az AI-val, valami tartósabbat építenek.

A két megközelítés közötti rés korábban lesz látható, mint azt a legtöbb ember várja.

A Libertas Software Research olyan szoftvermegoldásokat készít, amelyeket arra terveztek, hogy támogassák, hogyan dolgoznak a modern csapatok valójában. Ha azon gondolkodol, hogy az AI eszközök hogyan illeszkednek a szervezeted operációihoz, vedd fel velünk a kapcsolatot.