Yritykset, jotka Vähentävät Henkilöstöä AI:n Vuoksi, Häviävät Niille, jotka Eivät Vähentäneet

AI-käyttöönottoon on olemassa versio, joka näyttää älykkäältä laskentataulukolla. Vähemmän ihmisiä, pienempi palkkakulujen lista, sama tuotos. Se on versio, jota toteutetaan nyt hiljaisesti hallituksen huoneissa, verhottu tehokkuuden ja muutoksen kielelle.

Se on myös versio, joka maksaa näille organisaatioille paljon seuraavien viiden vuoden aikana.

Tämä ei ole argumentti AI:ta vastaan. Se on argumentti sen käyttämisen puolesta oikein — ja ero merkitsee enemmän kuin useimmat johtoryhmät tällä hetkellä ymmärtävät.

Varat, joita he Leikkaavat, ovat ne, joita he Eivät Voi Rakentaa uudelleen

Kun organisaatio vähentää henkilöstöä vastauksena AI-kyvyille, oletus on, että poistettu työ oli arvo. Että itse tehtävä — raportti, analyysi, sähköposti, tiedon syöttö — oli syy roolin olemassaoloon.

Tämä oletus on väärä.

Todellinen arvo useimmissa tiimeissä ei ole työ, jonka ne tuottavat. Se on tieto, jonka ne kantavat. Kuinka liiketoiminta todella toimii. Missä reunatapaukset elävät. Miksi tietyt päätökset tehdään tavalla, jolla ne tehdään. Mitä asiakkaat todella tarkoittavat valitessaan tietystä ongelmasta. Konteksti, joka ei koskaan päädy prosessiasiakirjaan, koska sitä ei tarvitse — koska oikea henkilö jo tietää.

Tämä tieto on institutionaalista. Se rakentuu ajan myötä. On äärimmäisen vaikeaa rekonstruoida, kun se lähtee. Ja nyt organisaatiot antavat sen mennä vastineeksi lyhyen aikavälin kustannusleikkauksista, ilman että ne täysin laskevat yhteen, mitä he menettävät.

AI Ei Korvaa Arviota. Se Moninkertaistaa sen.

Organisaatiot, jotka pääsevät eteenpäin, eivät ole ne, jotka käyttivät AI:ta tekemään samaa työtä vähemmillä ihmisillä. Ne ovat ne, jotka käyttivät AI:ta tekemään huomattavasti enemmän työtä samoilla ihmisillä — tai ihmisillä, jotka ovat paremmin asemassa soveltamaan arviointiaan suuressa mittakaavassa.

Tämä on perustavanlaatuisesti erilainen toimintamalli. Sen sijaan, että korvattaisiin tiimin jäsenen tuotos, AI laajentaa heidän ulottuvuuttaan. Markkinointitiimi, joka aiemmin hallitsi yhtä kampanjaa kerrallaan, voi nyt hallita viittä. Analyytikko, joka käytti kolme päivää raporttiin, voi nyt tuottaa yhden aamulla ja viettää loput viikkoa tulkinnassa ja strategiassa. Asiakastoimintojen johtaja, joka hallinnut kolmea kymmentä tiliä, voi nyt mielekkäästi osallistua sataan.

Ihminen ei poisteta yhtälöstä. Ihminen on yhtälö. AI on se, joka saa tämän yhtälön toimimaan nopeammin.

Liiketoiminnan Tieto on Kilpailuetu — Mutta Vain jos Pidät sen

Instituionaalisen tiedon kumulatiivisella vaikutuksella on vaikutus, joka ei näy henkilöstöluvuissa. Kokeneet tiimit tekevät parempia päätöksiä. Ne havaitsevat ongelmat aikaisemmin. Ne ymmärtävät liiketoiminnan riittävän syvästi, jotta voivat soveltaa uusia työkaluja — mukaan lukien AI-työkaluja — tavalla, joka todella sopii organisaation kontekstiin.

AI-järjestelmä on vain niin hyödyllinen kuin arvio, joka ohjaa sitä. Kehotus, jonka kirjoittaa henkilö, joka ymmärtää syvällisesti asiakaspohjan, tuotteen ja operatiiviset rajoitukset, tuottaa jotakin kategoriallisesti arvokkaammin kuin sama kehotus, jonka kirjoittaa korvaava uusi palkattu henkilö, joka toimii lyhennelmän perusteella. Konteksti ei ole pehmeä etu. Se on kova.

Kun organisaatiot leikkaavat kokeneiden tiimin jäsenten AI-pohjaisen tehokkuuden puolesta, ne usein löytävät liian myöhään, että AI toimii huomattavasti paremmin, kun ihmiset, jotka todella ymmärtävät liiketoimintaa, ovat ne, jotka ohjaavat sitä.

Oikea Kysymys Kysyttäväksi

Sen sijaan, että kysyttäisiin "missä AI voi korvata ihmisiä?" hyödyllisempi kysymys on: "missä AI voi palauttaa ihmisille ajan, jonka he menettävät tehtäviin, jotka eivät vaadi heidän arviointiaan?"

Useimmilla organisaatioilla on huomattava määrä korkean tason aikaa, jonka matalan tason työ imee. Hallinto, muotoilu, ajoitus, perustason raportointi, ensimmäisen luonnoksen tuotanto. Nämä ovat alueita, joilla AI voi antaa todellista helpotusta — ei poistamalla rooleja, vaan poistamalla kitkan, joka estää kokeneita ihmisiä toimimasta parhaalla tavallaan.

Tiimit, jotka saavat tämän ajan takaisin ja ohjaavat sen työhön, jota vain he voivat tehdä — suhteiden johtaminen, strateginen ajattelu, monimutkainen ongelmanratkaisu, vivahteikkainen päätöksenteko — saavat merkittävän edun. Ei siksi, että heillä olisi pienemmät kustannukset. Koska heillä on enemmän kykyä.

Kestävä Malli Näyttää Erilaiselta

Hyvin toteutetulla AI-käyttöönotolle tulisi johtaa tiimeihin, jotka ovat tehokkaampia, keskittyneempiä ja kykenempiä toimittamaan tasolla, jota ei aiemmin saavutettu. Sen tulisi tehdä organisaation sisällä oleva tieto helpommin saatavaksi, ei entistä redundantiksi.

Organisaatiot, jotka ymmärtävät tämän, investoivat tiimeiden kouluttamiseen AI-työkalujen kanssa työskentelyyn sen sijaan, että korvaisivat tiimit niillä. He kohtelevat liiketoiminnan tietoa infrastruktuurina. He rakentavat prosesseja, joissa AI käsittelee määrää ja ihmiset käsittelevät syvyyttä.

Tämä ei ole varovaisempi versio AI-käyttöönottosta. Se on kunnianhimoisempi. Koska se pyytää AI:ta tekemään jotain vaikeampaa kuin ihmisen tuotoksen korvaaminen — se pyytää sitä moninkertaistamaan ihmisen potentiaalin.

Yritykset, jotka leikaavat henkilöstöä AI-kustannusten imemiseksi, tekevät lyhyen aikavälin kaupan pitkäaikaisten seurauksien kanssa. Ne, jotka pitävät tiimejään koossa ja investoivat siihen, miten nämä tiimit toimivat AI:n kanssa, rakentavat jotakin kestävämpää.

Kuilu näiden kahden lähestymistavan välillä tulee näkyviin nopeammin kuin useimmat odottavat.

Libertas Software Research rakentaa räätälöityjä ohjelmistoratkaisuja, jotka on suunniteltu tukemaan sitä, miten nykyaikaiset tiimit todella toimivat. Jos ajattelet, miten AI-työkalut sopivat organisaatiosi toimintaan, ota yhteyttä.