Ettevõtted, kes vähendavad personali AI jaoks, kaotavad neile, kes seda ei tee

On olemas AI omaksvõtmise versioon, mis arvutustabelis välja näeb nutikalt. Vähem inimesi, madalam palk, sama väljund. See on versioon, mis praegu nõukogudesaalides vaikimisi täidetakse, püksis keeles efektiivsuse ja muutuse kohta.

See on ka versioon, mis neid organisatsioone järgmiste viie aasta jooksul kallilt maksab.

See ei ole argument AI vastu. See on argument selle õigesti kasutamise poolt — ja erinevus on olulisem kui enamik juhtimisteamidest praegu hindab.

Vara, mida nad langetavad, on see, mida nad ei saa uuesti ehitada

Kui organisatsioon vähendab personali vastuseks AI võimekusele, eeldatakse, et eemaldatav töö oli väärtus. Et ülesanne ise — aruanne, analüüs, e-kiri, andmete sisestamine — oli see, milleks roll oli.

See eeldus on vale.

Tegelik väärtus, mis istub enamike meeskondade sees, ei ole töö, mida nad toodavad. See on teadmised, mida nad kannavad. Kuidas äri tegelikult toimib. Kus erijuhud elavad. Miks teatud otsused sel viisil võetakse. Mida kliendid tegelikult mõtlevad, kui nad teatud probleemi kohta kaevavad. Kontekst, mis kunagi protsessidokumenti ei satu, sest seda pole vaja — sest õige inimene juba teab.

Need teadmised on institutsioonilised. See ehitatakse aja jooksul. Pärast seda, kui see välja käib, on ülimalt raske seda uuesti ehitada. Ja praegu organisatsioonid lasevad sellel minema lühiajaliste kulude vähendamise eest, ilma et nad täielikult arveksid, mida nad kaotavad.

AI ei asenda otsustusõigust. See korrutab seda.

Organisatsioonid, kes jäävad ette, ei ole need, kes kasutasid AI seda sama tööd vähem inimestega tegema. Need on need, kes kasutasid AI märkimisväärset rohkem tööd sama inimestega tegema — või inimestega, kes on paremini positsioonitud oma otsustusõigust suuruses kohaldama.

See on põhimõtteliselt erinev operatsioonide mudel. Meeskonnaliikme väljundi asendamise asemel laiendab AI nende jõudlust. Turundusteam, kes haldas korraga ühte kampaaniat, saab nüüd hallata viit. Analüütik, kes kulutas aruandele kolm päeva, saab nüüd ühe hommikul toodada ja nädala ülejäänud osa interpretatsiooni ja strateegia peale. Kliendimenedžer, kes haldas kolmekümmet kontot, saab nüüd iga asjaga tegemist teha saja.

Inimene ei eemaldata võrrandist. Inimene on võrrand. AI on see, mis teeb selle võrrandi kiiremini käivitama.

Äritundmine on konkurentsieelis — kuid ainult siis, kui seda säilitada

Seal on institutsionaalse teadmise kumulatiivne mõju, mis ei ilmu personalimeeterites. Kogenud meeskonnad teevad paremaid otsuseid. Nad püüavad probleeme varem. Nad mõistavad äri piisavalt süviti, et rakendada uusi tööriistu — sealhulgas AI tööriistu — viisidel, mis tegelikult sobivad organisatsiooni konteksti.

AI süsteem on ainult niivõrd kasulik, kuivõrd otsustusõigust, mis seda juhib. Viip, mille on kirjutanud keegi, kes mõistab sügavalt kliendibaasi, toodet ja operatiivseid piiranguid, tekitab midagi kategooriliselt väärtuslikkusemat kui sama viip, mille on kirjutanud lühiajaliselt palgatud asendaja. Kontekst ei ole pehme eelis. See on kõva.

Kui organisatsioonid lõikavad kogenud meeskonnaliikmeid AI-juhitud tõhususe kasuks, avastavad nad sageli liiga hilja, et AI töötab märkimisväärsel paremini, kui inimesed, kes äri tõesti mõistavad, on need, kes seda juhtivad.

Õige küsimus, mida küsida

Küsimuse asemel „kus saab AI inimesi asendada?" on kasulikum küsimus: „kus saab AI inimistele tagastada aja, mida nad kaotavad ülesannetele, mis ei vaja nende otsustusõigust?"

Enamilel organisatsioonidel on märkimisväärselt kõrge oskus aega, mis on madala oskuse tööga neelatud. Administratsioon, vormindustamine, planeerimine, põhilised aruanded, esimene mustandite tootmine. Need on valdkonnad, kus AI saab pakkuda tõelist leevendust — mitte rollide eemaldamise teel, vaid hõõrdumise eemaldamise teel, mis takistab kogenud inimesi teiselpool parimal viisil tegutsema.

Meeskonnad, kes võtavad selle aja tagasi ja suunavad selle tööle, mida nad ainult teha saavad — suhtete haldamine, strateegilise mõtlemise, keeruliste probleemide lahendamine, nüansseeritud otsuste tegemine — on oluline eelis. Mitte seetõttu, et neil on madalam kulude. Sest neil on rohkem võimalusi.

Jätkusuutlik mudel näeb erinev välja

Hästi tehtud AI omaksvõtmine peaks põhjustama meeskondi, kes on tõhusam, keskendunumad ja võimelised andmeid tasemel, mis ei olnud varem võimalik. See peaks muutma organisatsiooniga seotud teadmisi juurdepääsetavamaks, mitte ülearuseks.

Organisatsioonid, kes seda mõistavad, investeerivad oma meeskondade koolitamisse AI tööriistadega töötamises, et meeskondade asemele neid asendada. Nad käsitlevad äritundmist infrastruktuuri. Nad ehitavad protsesse, kus AI käsitleb mahtu ja inimesed käsitlevad sügavust.

See ei ole ettevaatlikum versioon AI omaksvõtmisest. See on ambitsioonikam. Sest see palub AI-l teha midagi raskemaks inimlikku väljundit asendada — see palub sellel inimkapitali korrutada.

Ettevõtted, kes praegu personali vähendavad AI kulude imendamiseks, teevad lühiajalised kompromissid pikaajaliste tagajärgedega. Need, kes hoiavad oma meeskondade koos ja investeerivad sellesse, kuidas need meeskonnad AI-ga töötavad, ehitavad midagi vastupidavamats.

Nende kahe lähenemise erinevus muutub nähtavaks varem, kui enamik ootab.

Libertas Software Research ehitab spetsiaalseid tarkvaralahendusi, mis on loodud toetama, kuidas modern meeskonnad tegelikult töötavad. Kui mõeldate sellele, kuidas AI tööriistad teie organisatsiooni operatsioonidesse sobivad, võtke ühendust.