Οι εταιρείες που μειώνουν το προσωπικό για AI θα χάσουν από εκείνες που δεν το κάνουν

Υπάρχει μια εκδοχή της υιοθέτησης AI που φαίνεται έξυπνη σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Λιγότεροι άνθρωποι, χαμηλότερη μισθοδοσία, την ίδια παραγωγή. Αυτή είναι η εκδοχή που εκτελείται σιωπηρά σε δωμάτια συμβουλίων τώρα, ντυμένη στη γλώσσα της απόδοσης και του μετασχηματισμού.

Είναι επίσης η εκδοχή που θα κοστίσει πολύ σε αυτούς τους οργανισμούς τα επόμενα πέντε χρόνια.

Αυτό δεν είναι αντίρρηση στο AI. Είναι ένα επιχείρημα για τη σωστή χρήση του — και η διάκριση έχει περισσότερη σημασία από ό,τι οι περισσότερες ομάδες ηγεσίας εκτιμούν προς το παρόν.

Το Περιουσιακό Στοιχείο που Κόβουν Είναι Αυτό που Δεν Μπορούν να Ανακατασκευάσουν

Όταν ένας οργανισμός μειώνει το προσωπικό ως απάντηση στις δυνατότητες του AI, η υπόθεση είναι ότι η εργασία που αφαιρείται ήταν η αξία. Ότι η ίδια η εργασία — η έκθεση, η ανάλυση, το email, η εισαγωγή δεδομένων — ήταν αυτό για το οποίο υπήρχε ο ρόλος.

Αυτή η υπόθεση είναι λάθος.

Η πραγματική αξία που κάθεται μέσα στις περισσότερες ομάδες δεν είναι η εργασία που παράγουν. Είναι η γνώση που μεταφέρουν. Πώς λειτουργεί πραγματικά η επιχείρηση. Πού ζουν οι οριακές περιπτώσεις. Γιατί λαμβάνονται ορισμένες αποφάσεις με αυτόν τον τρόπο. Τι σημαίνουν πραγματικά οι πελάτες όταν παραπονούνται για ένα συγκεκριμένο ζήτημα. Το πλαίσιο που δεν εμφανίζεται ποτέ σε ένα έγγραφο διαδικασίας επειδή δεν χρειάζεται — επειδή το σωστό άτομο ήδη γνωρίζει.

Αυτή η γνώση είναι θεσμική. Κατασκευάζεται με την πάροδο του χρόνου. Είναι εξαιρετικά δύσκολο να ανακατασκευαστεί μόλις φύγει από την πόρτα. Και αυτή τη στιγμή, οι οργανισμοί την αφήνουν σε ανταλλαγή για βραχυπρόθεσμες μειώσεις κόστους, χωρίς να λογοδοσούν πλήρως για το τι χάνουν.

Το AI Δεν Αντικαθιστά την Κρίση. Το πολλαπλασιάζει.

Οι οργανισμοί που θα προκύψουν από εμπρός δεν είναι αυτοί που χρησιμοποίησαν το AI για να κάνουν το ίδιο έργο με λιγότερους ανθρώπους. Είναι αυτοί που χρησιμοποίησαν το AI για να κάνουν σημαντικά περισσότερα έργα με τους ίδιους ανθρώπους — ή με ανθρώπους που είναι καλύτερα τοποθετημένοι να εφαρμόσουν τη κρίση τους σε κλίμακα.

Αυτό είναι ένα θεμελιακά διαφορετικό λειτουργικό μοντέλο. Αντί να αντικαταστήσει τη χρέωση ενός μέλους της ομάδας, το AI επεκτείνει τη διάδοσή τους. Μια ομάδα μάρκετινγκ που ανέπτυσσε μια καμπάνια τη φορά τώρα μπορεί να διαχειρίζεται πέντε. Ένας αναλυτής που ξόδεψε τρεις ημέρες σε έκθεση τώρα μπορεί να παράγει ένα το πρωί και να περάσει το υπόλοιπο της εβδομάδας σε ερμηνεία και στρατηγική. Ένας διευθυντής επιτυχίας του πελάτη που χειριστήκε τριάντα λογαριασμούς τώρα μπορεί να συμμετάσχει ουσιαστικά με εκατό.

Το άτομο δεν αφαιρείται από την εξίσωση. Το άτομο είναι η εξίσωση. Το AI είναι αυτό που κάνει αυτή την εξίσωση να τρέχει γρήγορα.

Η Επιχειρηματική Γνώση Είναι Ανταγωνιστικό Πλεονέκτημα — Αλλά Μόνο Εάν το Κρατήσετε

Υπάρχει ένα σύνθετο αποτέλεσμα της θεσμικής γνώσης που δεν εμφανίζεται στις μετρήσεις προσωπικού. Οι έμπειρες ομάδες παίρνουν καλύτερες αποφάσεις. Ενσωματώνουν προβλήματα νωρίτερα. Κατανοούν την επιχείρηση αρκετά βαθιά για να εφαρμόσουν νέα εργαλεία — συμπεριλαμβανομένων των εργαλείων AI — με τρόπους που πράγματι ταιριάζουν στο πλαίσιο του οργανισμού.

Ένα σύστημα AI είναι μόνο τόσο χρήσιμο όσο η κρίση που το καθοδηγεί. Ένα προτροπή γραμμένη από κάποιον που κατανοεί βαθιά τη βάση πελατών, το προϊόν και τους λειτουργικούς περιορισμούς θα παράγει κάτι κατηγορηματικά πιο πολύτιμο από την ίδια προτροπή γραμμένη από ένα νέο προσλαμβάνομε από ένα σύντομο. Το πλαίσιο δεν είναι ένα μαλακό πλεονέκτημα. Είναι ένα σκληρό.

Όταν οι οργανισμοί κόβουν έμπειρα μέλη της ομάδας υπέρ της απόδοσης που οδηγείται από AI, συχνά ανακαλύπτουν πολύ αργά ότι το AI λειτουργεί σημαντικά καλύτερα όταν οι άνθρωποι που πραγματικά κατανοούν την επιχείρηση είναι αυτοί που τη διαχειρίζονται.

Η Σωστή Ερώτηση Για να Ρωτήσω

Αντί να ρωτήσω «πού μπορεί το AI να αντικαταστήσει τους ανθρώπους;» η πιο χρήσιμη ερώτηση είναι: «πού μπορεί το AI να επιστρέψει στους ανθρώπους τον χρόνο που χάνουν σε εργασίες που δεν απαιτούν την κρίση τους;»

Οι περισσότεροι οργανισμοί έχουν σημαντικό ποσό χρόνου υψηλής δεξιότητας που απορροφάται από εργασίες χαμηλής δεξιότητας. Διοίκηση, μορφοποίηση, χρονοδιάγραμμα, βασική αναφορά, πρώτη παραγωγή σχεδίου. Αυτές είναι περιοχές όπου το AI μπορεί να παράσχει πραγματική ανακούφιση — όχι με τη διαγραφή ρόλων, αλλά με τη διαγραφή της τριβής που αποτρέπει τους έμπειρους ανθρώπους από το να λειτουργούν στο καλύτερό τους.

Οι ομάδες που ανακτούν αυτόν τον χρόνο και τον επανακατευθύνουν προς την εργασία που μόνο αυτοί μπορούν να κάνουν — διαχείριση σχέσεων, στρατηγικές σκέψεις, επίλυση σύνθετων προβλημάτων, αποφάσεις λεπτές διακρίσεις — θα έχουν σημαντικό πλεονέκτημα. Όχι επειδή έχουν χαμηλότερα κόστη. Επειδή έχουν περισσότερες δυνατότητες.

Ένα Βιώσιμο Μοντέλο Φαίνεται Διαφορετικά

Γίνεται καλά, η υιοθέτηση AI θα πρέπει να αποφέρει ομάδες που είναι πιο αποτελεσματικές, πιο εστιασμένες και ικανές να παρέχουν σε ένα επίπεδο που δεν ήταν δυνατό προηγουμένως. Θα πρέπει να κάνει τη γνώση μέσα στον οργανισμό πιο προσβάσιμη, όχι περισσότερο περιττή.

Οι οργανισμοί που κατανοούν αυτό θα επενδύσουν στην κατάρτιση των ομάδων τους για να εργαστούν σε συνθήκη με τα εργαλεία AI αντί να αντικαταστήσουν τις ομάδες με αυτές. Θα αντιμετωπίζουν τη θέσπιση γνώσης ως υποδομή. Θα κατασκευάσουν διαδικασίες όπου το AI χειρίζεται τον όγκο και οι άνθρωποι χειρίζονται το βάθος.

Αυτό δεν είναι μια πιο προσεκτική εκδοχή της υιοθέτησης AI. Είναι μια πιο φιλόδοξη. Επειδή ζητά από το AI να κάνει κάτι πιο δύσκολο από την αντικατάσταση της ανθρώπινης παραγωγής — ζητά από αυτό να πολλαπλασιάσει το ανθρώπινο δυναμικό.

Οι εταιρείες που μειώνουν προς το παρόν το προσωπικό για να απορροφήσουν τα κόστη AI κάνουν βραχυπρόθεσμα συμψηφίσματα με μακροπρόθεσμες συνέπειες. Εκείνοι που κρατούν τις ομάδες τους συνδεδεμένες και επενδύουν στον τρόπο που αυτές οι ομάδες λειτουργούν με AI δημιουργούν κάτι πιο ανθεκτικό.

Το κενό μεταξύ αυτών των δύο προσεγγίσεων θα γίνει ορατό νωρίτερα από ό,τι αναμένουν οι περισσότεροι.

Libertas Software Research κατασκευάζει προσαρμοσμένες λύσεις λογισμικού που έχουν σχεδιαστεί για υποστήριξη του τρόπου που οι σύγχρονες ομάδες στην πραγματικότητα λειτουργούν. Εάν σκέφτεστε τον τρόπο που τα εργαλεία AI ταιριάζουν στις λειτουργίες του οργανισμού σας, επικοινωνήστε.